計算研究ではデータセットの準備、モデルや解析コードの変更、計算実行、結果の検証が繰り返されます。どれか一つが遅れると、グラフ作成や発表準備にも影響します。BenchCadenceは研究者が作業日や期限を記録するカレンダーであり、Gitの管理やGPUジョブ実行の代わりにはなりません。
この分野の研究予定を整理する4つの方法
1実行予定と結果確認を分ける
「計算開始」「ログ確認」「パラメータ比較」は別の予定にします。ジョブが予想より長くなる場合の予備日も設定します。
2計算条件は専門ツールで管理
実験IDやバージョンを予定名に書き、詳細はGit・研究ノート・適切な実験追跡ツールへ残します。パスワードや秘密鍵はカレンダーに入力しないでください。
3再現性チェックを締切前に配置
乱数シード、入力データ、環境依存性、比較対象の検証を発表当日ではなく早めに予定として確保します。
4執筆まで含めて進捗を見渡す
計算終了→解析→図表→原稿→共著者確認という順序を見える化し、論文・学会の締切を重要予定として登録します。
予定例（架空）
| 時期 | 作業 | 確認事項 |
|---|---|---|
| Day 1 | データの整理・分割 | 版とデータ利用権限を確認 |
| Day 2 | 計算コードと設定の確認 | Gitなどで変更履歴を管理 |
| Day 3 | 計算実行・ログ確認 | 実行環境の利用状況を別途確認 |
| Day 4 | 再現性・ベースライン比較 | 推定誤差と条件差を確認 |
| Day 5 | 結果図と進捗報告 | 作業未完了の場合の予備枠 |
計算資源やクラスタの予約・自動ジョブ投入・共同編集・データ来歴追跡は提供していません。研究データの保存とアクセス権は別システムで管理してください。
よくある質問
GPUのジョブを自動実行できますか？
いいえ。計算の開始予定、確認日時、締切を管理するためのカレンダーです。ジョブの実行や状態取得は行いません。
研究ノートとして使えますか？
詳細なコード・結果・データの保存には適切な研究ノートやリポジトリを使ってください。BenchCadenceは予定管理に特化しています。